原位/工况(operando)光谱电化学与 EC-AFM
在反应进行时跟踪界面的形貌、光谱和产物变化,把观察结果与活性、选择性和稳定性联系起来。
郑课题组中文简介:研究方向、代表论文、团队成员与资源。
郑课题组 / The Zheng Group
郑课题组由郑蔚然博士负责,研究电化学界面在工作状态下的结构演变、光谱响应、电化学响应和失活过程。我们结合原位/工况(operando)表征、电催化稳定性研究、定量电化学方法和 Python 数据工作流,理解催化活性、选择性和稳定性如何随时间演化。
Research
我们关注电化学界面在真实工作条件下的变化,并尽量避免测量和解释中的常见误区。
在反应进行时跟踪界面的形貌、光谱和产物变化,把观察结果与活性、选择性和稳定性联系起来。
解析长期测试中活性、选择性、阻抗参数、电化学活性面积(ECSA)和界面结构的变化,区分材料或界面失活与实验伪影。
围绕欧姆降(iR)校正、电化学阻抗谱(EIS)分析、数据标准化和 Python 工具,建立更透明、更可复现的电化学解释流程。
Publications
以下列出近期论文和方法类代表作,完整论文列表请查看 Publications 页面。
Team
课题组成员来自化学、材料、电化学、数据分析和相关交叉方向。
郑蔚然,广东以色列理工学院化学系副教授。2005-2009 年本科就读于武汉大学;2009-2015 年于武汉大学/牛津大学联合培养博士项目获得物理化学博士学位;2015-2022 年在香港理工大学从事博士后和研究员工作;2022 年加入 GTIIT。
2025 年起担任 Journal of Molecular Liquids 副编辑;2024 年起担任《电化学(中英文)》青年编委。
博士生,Technion-GT,2023 -
硕士生,Technion,2024 -
硕士生,SUSTech-GT,2023 -
博士生,Technion,2026 -
本科生,22Chem,2024 -
实验室经理 / 博士后,2026 -
Services
面向中国内地、香港及其他地区的高校、研究机构、初创公司、仪器团队和产业研发团队,提供电化学方法、数据分析和培训相关支持。欢迎直接邮件联系郑蔚然博士。
针对电极体系、测试流程、欧姆降(iR)校正、电化学阻抗谱(EIS)、稳定性测试、原位/工况(operando)实验设计等问题,提供方法设计或数据解释复核。
帮助建立 Python 数据处理、批量作图、仪器文件解析、可复现报告和轻量化科研工具,减少重复手工处理。
可提供高校学术/通识讲座、课题组培训、短课程和企业内部培训,主题包括原位/工况电化学、失活分析、Python for Electrochemistry 等。
商业咨询、保密技术复核、定制数据分析流程和软件开发通常按付费项目沟通。邮件中请简要说明问题、目标输出、时间安排和是否涉及保密。
高校讲座、公开科普、学术交流等在主题和时间合适时可免专业服务费;但必要成本通常需要覆盖,例如差旅、住宿、耗材或活动组织成本。
Resources
资源页面包括课题组内部系统、推荐软件、课题组开发工具和电化学学习材料。
成员可使用 Instrument Booking 进行仪器预约,并通过 NAS Data & Files 访问共享数据和文件。
仪器预约Python、Blender、Fiji/ImageJ、VESTA 和 Gwyddion 常用于数据处理、图像分析、晶体结构显示和科学可视化。
VersaParse 是用于解析和处理电化学仪器 .PAR 文件的 Python 工具,方便接入可复现的数据分析流程。
VersaParse电催化剂失活过程的原位研究策略,Researchcloud(科研云),2025 年 2 月。
Bilibili 视频ECS Webinar / short course,面向希望把 Python 引入电化学研究工作流的研究人员和学生。
ECS Webinar ArchiveContact
如需了解研究合作、招生、讲座、培训或服务咨询,请联系郑蔚然博士。